モデル選定

韓英バイリンガル

# 韓英バイリンガル

Jungzoona T3Q Qwen2.5 14b V1.0 E3 GGUF

このリポジトリにはJungZoona/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3のGGUFフォーマットモデルファイルが含まれており、TensorBlockが提供するマシンで量子化され、llama.cppと互換性があります。

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Kanana Nano 2.1b Instruct

KananaはKakaoが開発したバイリンガル(韓国語/英語)言語モデルシリーズで、この2.1Bパラメータ版は韓国語性能で同規模モデルを上回りつつ、効率的な計算コストを維持しています。

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Pivot 0.1 Evil A GGUF

PiVoT-0.1-Evil-aはMistral 7Bをベースに微調整された韓英バイリンガルモデルで、さまざまな量子化形式のGGUFファイルを提供し、異なるハードウェア環境に適しています。

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Moco Sentencedistilbertv2.0

これはsentence-transformersに基づく韓英バイリンガルの文埋め込みモデルで、文を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。

テキスト埋め込み

Transformers 複数言語対応

韓語と英語で事前学習されたT5モデルで、クロス言語知識駆動の応答生成をサポートします。

大規模言語モデル複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase