モデル選定

韓国語コマンド最適化

# 韓国語コマンド最適化

EEVE Korean Instruct 10.8B V1.0 Gguf

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0は、韓国語コマンドファインチューニングされた大規模言語モデルで、yanolja/EEVE-Korean-10.8B-v1.0ベースモデルを基に開発され、韓国語の理解と生成タスクに特化しています。

大規模言語モデル

Llama 3 8b It Ko Chang

Meta-Llama-3-8B-Instructを基にした韓国語コマンドチューニングバージョンで、韓国語の理解と生成能力を特別に最適化

大規模言語モデル

Transformers 韓国語

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0を基にした韓国語コマンド最適化モデル、直接選好最適化(DPO)手法でトレーニング

大規模言語モデル

ENERGY-DRINK-LOVE

EEVE Korean Instruct 10.8B V1.0

SOLAR-10.7B-v1.0を基にした韓国語語彙拡張版、DPOファインチューニング済み大規模言語モデル

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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