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非自己回帰モデル

# 非自己回帰モデル

Meissonic
Apache-2.0
Meissonicは非自己回帰型のマスク画像モデリングを用いたテキスト生成画像モデルで、高解像度画像を生成可能、コンシューマー向けGPUでの実行に最適化されています。
テキスト生成画像 英語
M
MeissonFlow
47
103
Stt Ru Conformer Ctc Large
これはロシア語の自動音声認識用の大規模なConformer-CTCモデルで、約1636時間のロシア語音声データでトレーニングされ、約1.2億のパラメータを持っています。
音声認識 その他
S
nvidia
452
5
Stt Es Conformer Ctc Large
これはNVIDIAがトレーニングし公開した、スペイン語自動音声認識(ASR)用の大型Conformer-CTCモデルです。
音声認識 スペイン語
S
nvidia
59
2
Stt En Citrinet 1024 Gamma 0 25
NVIDIAストリーミングCitrinet 1024は、英語の自動音声認識のための非自己回帰モデルで、CTC損失/デコードに基づき、約1.4億のパラメータを持っています。
音声認識 英語
S
nvidia
156
3
Stt En Conformer Ctc Large
これはConformerアーキテクチャに基づく大規模な自動音声認識(ASR)モデルで、英語音声の文字起こしをサポートし、CTC損失関数を使用して訓練されています。
音声認識 英語
S
nvidia
3,740
24
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