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Deberta Finetuned Pii
MIT
非構造化テキストデータ内の個人識別情報（PII）を識別・分類するために最適化されたファインチューニングモデルです。
シーケンスラベリング
Transformers 英語
Transformers 英語D
lakshyakh93
3,758
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Bert Chunker 3
MIT
BertForTokenClassificationに基づくテキストチャンカーで、構造化および非構造化テキストに適用可能で、特にRAGシナリオ用に最適化されています。
シーケンスラベリング
Safetensors 複数言語対応
Safetensors 複数言語対応B
tim1900
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Deberta Finetuned Pii
MIT
非構造化テキストデータ内の個人識別情報（PII）を識別・分類するために最適化されたファインチューニングモデルです。
シーケンスラベリング Transformers 英語
Transformers 英語D
h2oai
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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