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Rnaernie
RNAErnieは非コードRNA配列に基づいて自己教師付き事前学習を行うモデルで、多段階マスク言語モデリング目標を採用し、RNA研究に強力な特徴表現能力を提供します。
分子モデル
PyTorch
PyTorchR
multimolecule
11.00k
1
Rnafm
非コードRNAデータに基づき、マスク言語モデリング（MLM）目標で事前学習されたRNA基礎モデル
タンパク質モデル その他
R
multimolecule
6,791
1
Rinalmo
RiNALMoはマスク言語モデリング（MLM）目標で事前学習された非コードRNA（ncRNA）モデルで、大量の非コードRNA配列上で自己教師あり方式で訓練されています。
タンパク質モデル その他
R
multimolecule
21.38k
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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98