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GENIE Zh 7b
Apache-2.0
GENIEは、電子健康記録（EHR）の自由テキストを構造化し、生物医学的命名エンティティとその関連属性を抽出することを目的としたエンドツーエンドモデルです。
大規模言語モデル
Safetensors 中国語
Safetensors 中国語G
THUMedInfo
76
12
Biomed NER
DeBERTaV3ベースの生物医学的固有表現認識モデルで、臨床テキストから疾患や薬剤などの構造化情報を抽出するために特別に設計されています
シーケンスラベリング 英語
B
Helios9
554
4
PULSE 7bv5
Bloom 7Bアーキテクチャを基に最適化された医療大規模言語モデル、全シーン医療言語処理タスクをカバー
大規模言語モデル
Transformers 中国語
Transformers 中国語P
OpenMEDLab
112
29
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98