Swin Tiny Patch4 Window7 224
Apache-2.0
Swin Transformerは階層型ビジュアルTransformerで、局所ウィンドウを使って自己アテンションを計算することで線形計算複雑度を実現し、画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers

S
microsoft
98.00k
42
Swin Large Patch4 Window12 384
Apache-2.0
Swin Transformerは、シフトウィンドウに基づく階層型ビジュアルTransformerモデルで、画像分類タスク用に設計されています。
画像分類
Transformers

S
microsoft
22.77k
1
Swin Large Patch4 Window12 384 In22k
Apache-2.0
Swin Transformerは階層型ウィンドウに基づくビジュアルTransformerモデルで、ImageNet - 21kデータセットで事前学習され、画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers

S
microsoft
1,063
7
Swin Base Patch4 Window7 224
Apache-2.0
Swin Transformerは、移動ウィンドウに基づく階層型ビジュアルTransformerで、画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers

S
microsoft
281.49k
15
Swin Large Patch4 Window7 224
Apache-2.0
Swin Transformerは階層型ビジュアルTransformerで、局所ウィンドウを使って自己アテンションを計算することで線形計算複雑度を実現し、画像分類や密集認識タスクに適しています。
画像分類
Transformers

S
microsoft
2,079
1
Swin Base Patch4 Window7 224 In22k
Apache-2.0
Swin Transformerは階層型ウィンドウ計算に基づくビジュアルTransformerモデルで、ImageNet - 21kデータセットで事前学習され、画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers

S
microsoft
13.30k
15
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対話システム
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
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2,694
98