Qwen2.5 VL 7B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VLはQwenファミリー最新のビジュアル言語モデルで、強力な視覚理解とマルチモーダル処理能力を備え、画像・動画分析と構造化出力をサポートします。
画像生成テキスト 英語
Q
unsloth
8,427
4
Llavaction 0.5B
LLaVActionは動作認識のためのマルチモーダル大規模言語モデルで、Qwen2言語モデルを基に、EPIC-KITCHENS-100-MQAデータセットでトレーニングされています。
ビデオ生成テキスト
Transformers 英語

L
MLAdaptiveIntelligence
215
1
Apollo LMMs Apollo 7B T32
Apache-2.0
Apolloは1時間に及ぶ長編動画の理解に特化した一連の大型マルチモーダルモデルで、複雑な動画質問応答やマルチターン対話を得意としています。
ビデオ生成テキスト
Transformers 英語

A
GoodiesHere
67
55
Longvu Qwen2 7B
Apache-2.0
LongVUはQwen2-7Bをベースとしたマルチモーダルモデルで、長編動画の言語理解タスクに特化し、時空間適応圧縮技術を採用しています。
ビデオ生成テキスト
L
Vision-CAIR
230
69
Kangaroo
Apache-2.0
カンガルーは長編動画理解のために設計された強力なマルチモーダル大規模言語モデルで、中国語と英語のバイリンガル対話と長編動画入力に対応しています。
ビデオ生成テキスト
Transformers 複数言語対応

K
KangarooGroup
163
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98