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Zamba 7B V1 Phase1
Apache-2.0
Zamba-7B-v1-phase1は、状態空間モデルMambaとTransformerのハイブリッドアーキテクチャで、Mambaをバックボーンネットワークとして使用し、6つのモジュールごとに1つのTransformer層を共有し、次の単語予測を通じてトレーニングされます。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersZ
Zyphra
22
5
Dolphin 2.5 Mixtral 8x7b GPTQ
Apache-2.0
Dolphin 2.5 Mixtral 8X7Bは、Eric Hartfordによって開発されたMixtralアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、多様な高品質データセットで微調整されており、様々な自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語D
TheBloke
164
112
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98