モデル選定

長文対話

# 長文対話

Qwen3 8B RP V0.1

Qwen3-8Bをベースにロールプレイシナリオ向けに微調整したモデルで、日本語のロールプレイ対話生成に適しています。

大規模言語モデル

Transformers 日本語

Sarashina2.2 3b RP V0.1

sbintuitions/sarashina2.2-3b-instruct-v0.1をベースにロールプレイ専用にファインチューニングした日本語大規模言語モデル

大規模言語モデル

Transformers 日本語

Jambatypus V0.1

Jamba-v0.1をOpen-Platypus-ChatデータセットでQLoRAファインチューニングした大規模言語モデル、対話タスクに対応

大規模言語モデル

Transformers 英語

Longchat 13b 16k

llama-13bを微調整したオープンソースのチャットボットで、16kのコンテキスト長をサポートし、ShareGPTプラットフォームのユーザーが共有した対話からトレーニングデータを取得

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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