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長文テキスト意味マッチング

# 長文テキスト意味マッチング

Veriscrape Book Test Sbert Bs128 Lr5e 05 Ep3 Euclidean Sntrue Spfalse Hn1
これは阿里巴巴NLP/gte-base-en-v1.5からファインチューニングされた文変換モデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングし、意味的類似度計算などのタスクをサポートします。
テキスト埋め込み その他
V
albertus-sussex
14
1
Bge M3 Msmarco V3 Sbert
これはBAAI/bge-m3からファインチューニングされたsentence-transformersモデルで、文や段落を1024次元の密ベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度や意味検索などのタスクをサポートします。
テキスト埋め込み
B
BlackBeenie
20
1
Modernbert Large Msmarco Bpr
これはModernBERT-largeからファインチューニングされたsentence-transformersモデルで、文章や段落を1024次元の密なベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似性や意味検索などのタスクをサポートします。
テキスト埋め込み
M
BlackBeenie
21
2
Modernce Large Sts
MIT
高性能な意味的類似度評価モデル、テキスト比較タスクに最適化
テキスト分類 複数言語対応
M
dleemiller
25
1
Modernce Base Sts
MIT
ModernBERTクロスエンコーダは高性能な意味的類似性モデルで、テキスト類似性評価のために設計されており、長いコンテキスト処理をサポートします。
テキスト分類 複数言語対応
M
dleemiller
351
6
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