# 長文サポート

ドイツ語と英語の多言語埋め込みモデル、8192トークンのコンテキスト長をサポート

INF-Retriever-v1-1.5BはINF TECHが開発した大規模言語モデルに基づく密検索モデルで、中英データ検索タスク向けに最適化・微調整されています。

Snowflake Arctic-embed-l-v2.0はSnowflakeがリリースした最新の埋め込みモデルで、多言語ワークロード向けに設計され、検索性能と推論効率が最適化されています。

Snowflake Arctic Embed L v2.0のGGUF量子化バージョンで、高品質な検索タスクに適した効率的な多言語テキスト埋め込みモデルです。

GTEシリーズ初の多言語リランキングモデルで、70以上の言語をサポートし、高性能かつ長文処理能力を備えています。

スペイン語に最適化された2Bパラメータのチャット＆命令モデルで、テキスト生成、対話、Q&Aタスクをサポート

Chinese-Alpaca-2-7BはLlama-2ベースの中国語コマンドファインチューニングモデルで、中国語と英語をサポートし、対話やコマンドタスクに適しています。

PEGASUSはギャップセンテンス抽出に基づく事前学習モデルで、抽象テキスト要約タスク専用に設計されています。

これはティグリニャ語向けに事前学習されたBERT基礎モデルで、4000万トークンのデータセットで40エポックの事前学習を行いました。