# 長文コンテキスト処理

Kanana 1.5はKananaモデルファミリーの新バージョンで、コーディング、数学、関数呼び出し能力が大幅に向上し、32Kトークンの長さをサポートし、128Kトークンまで拡張可能です。

Shisa V2はShisa.AIが開発した日英バイリンガル汎用対話モデルで、日本語タスクのパフォーマンス向上に重点を置きつつ、強力な英語能力を維持しています。

Llamaアーキテクチャに基づくコンパクトな言語モデルで、英語とポルトガル語をサポート、パラメータ数9600万、4096トークンのコンテキスト長に対応。

Llama-3.1-8Bをベースに構築されたギリシャ語命令調整大規模言語モデルで、ギリシャ語能力を強化し多言語タスクをサポート

Algomaticチームによって開発された多言語BERTモデルで、マスキングタスクをサポートし、8192のコンテキスト長と151,680の語彙サイズを備えています。

ロシア版のモダンな単方向・双方向エンコーダーTransformerモデルで、約2兆のロシア語、英語、コードデータのトークンで事前学習され、最大8,192トークンのコンテキスト長をサポートします。

現代的な双方向エンコーダー専用Transformerモデルのロシア語版で、約2兆のロシア語、英語、コードトークンで事前学習され、コンテキスト長は8,192トークンに達します。

Llama 3.3アーキテクチャに基づく700億パラメータの大規模言語モデルで、複数の優れたモデルコンポーネントを統合することで、ストーリーテリング、シーン描写、散文の詳細描写能力が強化されています

Qwen2-7B-Instructをファインチューニングしたベトナム語RAG専用大規模言語モデル、8192トークンのコンテキスト長をサポート

Jaisシリーズはアラビア語に最適化されながら強力な英語能力も備えた包括的な英語・アラビア語バイリンガル大規模言語モデルです。このモデルは命令微調整されており、対話シナリオに適しています。

Jaisシリーズはアラビア語に最適化された英語アラビア語バイリンガル大規模言語モデルで、13Bバージョンは130億パラメータを持ち、2048トークンのコンテキスト長をサポートします。

Jais Adapted 13BはLlama-2アーキテクチャに基づくバイリンガル（アラビア語-英語）大規模言語モデルで、アラビア語能力を強化するための適応型事前学習を実施

JaisシリーズはLlama-2アーキテクチャに基づくバイリンガル大規模言語モデルで、アラビア語に最適化されながら強力な英語能力を備えています。このモデルは700億パラメータ規模のアラビア語適応版で、4,096トークンのコンテキスト長をサポートします。

Jaisシリーズは英語・アラビア語バイリンガル大規模言語モデルのグループで、アラビア語を最適化しながら強力な英語能力を保持し、5.9億から700億パラメータまでの様々な規模のモデルを含みます。

Jaisシリーズはアラビア語に最適化された英語-アラビア語バイリンガル大規模言語モデルで、Llama-2アーキテクチャを基に適応的事前学習を行い、強力なバイリンガル処理能力を備えています。

Llama3ベースの韓英バイリンガル強化モデル、語彙拡張と知識関連最適化により韓国語能力を向上

alnrg2arg/blockchainlabs_7B_merged_test2_4をベースにしたプルーニング版で、mlabonne/NeuralBeagle14-7Bとudkai/Turdusモデルを融合した70億パラメータの大規模言語モデル

LeoLMはLlama-2を基盤に構築された初めてのオープンで商用利用可能なドイツ語基礎言語モデルで、大量のドイツ語テキストによる継続的な事前学習を通じてLlama-2のドイツ語能力を拡張しました。

Open LLM SearchはTogether AIのllama-2-7b-32kモデルを特別に適応させたバージョンで、ウェブページからの情報抽出のために構築されています。

Llama 2はMetaが開発した70億パラメータの対話最適化大規模言語モデルで、このバージョンは関数呼び出し機能を拡張し、構造化JSON形式のレスポンスをサポート