モデル選定

長文コンテキストサポート

# 長文コンテキストサポート

Falcon3 MoE 2x7B Insruct

Falcon3 7B-ITと7B-ITの混合エキスパートモデルで、134億のパラメータを持ち、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語の4言語をサポートし、最大32Kのコンテキスト長に対応しています。

大規模言語モデル

Safetensors 英語

Slushは高LoRAドロップアウト率トレーニングを採用した二段階モデルで、創造力とロールプレイ能力の向上に焦点を当てています

大規模言語モデル

Midnight Miqu 70B V1.5 GPTQ32G

DARE線形融合手法で統合された70Bパラメータの大規模言語モデル、ロールプレイとストーリー創作に最適化

大規模言語モデル

Codellama 70b Instruct Hf

Code LlamaはMetaが発表した70億から700億パラメータ規模のコード生成・理解モデルシリーズで、本モデルは700億パラメータの命令微調整バージョンです

大規模言語モデル

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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