%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Gte Multilingual Base V2.1 Similarity
これはBookingCare/gte-multilingual-base-v2.1をファインチューニングした文変換モデルで、文の類似度計算と意味検索タスクに使用されます。
テキスト埋め込み その他
G
BookingCare
21
1
Gte Multilingual Legal 1e
これはAlibaba-NLP/gte-multilingual-baseからファインチューニングされた文変換モデルで、法律および行政文書の意味的類似性タスクに最適化されており、多言語処理をサポートしています。
テキスト埋め込み その他
G
anhtuansh
26
1
Modernbert Base Hu V3
Apache-2.0
ModernBERTを微調整したハンガリー語文埋め込みモデルで、意味的類似度計算とテキスト特徴抽出に使用されます。
テキスト埋め込み その他
M
karsar
20
2
Modernbert Embed Base Ft Sts Spanish Matryoshka 768 64
これはmodernbert-embed-baseモデルをファインチューニングした文変換器で、文の埋め込みベクトルを生成し意味類似度を計算するために使用されます。
テキスト埋め込み
M
mrm8488
443
2
Maux Gte Persian V2
これはAlibaba-NLP/gte-multilingual-baseモデルをファインチューニングした文変換モデルで、意味的テキスト類似度などのタスクに使用されます。
テキスト埋め込み その他
M
xmanii
1,243
3
Bge M3 Korean
BAAI/bge-m3を基に韓国語向けに最適化された文埋め込みモデルで、1024次元ベクトル表現をサポートし、意味的類似度計算などのタスクに適しています
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応B
upskyy
7,823
51
Gte En Mlm Base
Apache-2.0
GTE-v1.5シリーズの英語テキストエンコーダーで、BERTアーキテクチャを改良し、最大8192のコンテキスト長をサポート、英語テキスト表現タスクに適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
G
Alibaba-NLP
231
7
Bge M3 Financial Matryoshka
Apache-2.0
BAAI/bge-m3をファインチューニングした金融分野向け文埋め込みモデルで、1024次元ベクトル表現をサポートし、セマンティック類似度や情報検索タスクに適しています
テキスト埋め込み 英語
B
haophancs
34
1
Bert Base 1024 Biencoder 64M Pairs
MosaicMLで事前学習された1024シーケンス長BERTに基づく長文コンテキスト用デュアルエンコーダー、文と段落の埋め込み用
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応B
shreyansh26
19
0
Bert Base 1024 Biencoder 6M Pairs
MosaicMLで事前学習された1024シーケンス長BERTベースの長文コンテキスト用デュアルエンコーダー、768次元の密ベクトル表現を生成
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応B
shreyansh26
24
0
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