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長いシーケンス処理

# 長いシーケンス処理

Codesearch ModernBERT Owl
Apache-2.0
コード検索専用に設計されたセンテンストランスフォーマーモデル、ModernBERTアーキテクチャを基に、2048トークンのシーケンス長をサポート
テキスト埋め込み 英語
C
Shuu12121
75
1
Mamba 130m Hf
Mambaはtransformersと互換性のあるシーケンスモデリングモデルで、効率的な推論能力を備えています。
大規模言語モデル Transformers
M
state-spaces
46.83k
56
Mamba 1.4b Hf
Mambaは状態空間モデル(SSM)アーキテクチャに基づく効率的な言語モデルで、1.4Bパラメータ規模を持ち、テキスト生成タスクをサポートします
大規模言語モデル Transformers
M
state-spaces
5,431
11
Kogpt J 350m
MIT
GPT-Jアーキテクチャに基づく韓国語生成モデルで、3.5億のパラメータを持ち、さまざまな韓国語テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 韓国語
K
heegyu
123
7
Nystromformer 4096
WikiText-103 v1データセットでトレーニングされた長いシーケンス用Nyströmformerモデル、4096長のシーケンス処理をサポート
大規模言語モデル Transformers
N
uw-madison
74
3
20220415 210530
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-2bをcommon_voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルです
音声認識 Transformers
2
lilitket
20
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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