# 量子化認識トレーニング

Gemma 3はGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルシリーズで、Geminiモデル技術を基盤としており、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートしています。

Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Geminiモデルの研究と技術に基づいて構築されています。12Bバージョンは指示チューニングされたマルチモーダルモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。

GemmaはGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Geminiモデル技術を基に構築されています。Gemma 3はマルチモーダルモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。128Kの大規模コンテキストウィンドウと多言語能力を備えています。

GemmaはGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルシリーズで、Geminiモデルを構築する技術に基づいています。Gemma 3はマルチモーダルモデルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成できます。

Gemma 3 27B IT QAT BF16 は Google がリリースした Gemma シリーズモデルのバージョンで、量子化認識トレーニング（QAT）を経て BF16 形式に変換され、MLX フレームワークに適しています。

Gemma 3はGoogleが提供する軽量マルチモーダルオープンモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成可能。128Kの大規模コンテキストウィンドウと多言語能力を備えています。

GemmaはGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルシリーズで、Geminiと同じ技術に基づいて構築されており、マルチモーダル入力とテキスト生成をサポートします。

Gemma 3はGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルシリーズで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいています。このバージョンは27Bパラメータのインストラクションチューニングモデルで、量子化認識トレーニング（QAT）と圧縮テンソル技術を採用しています。

Gemma 3はGoogleが提供する軽量で最先端のオープンモデルファミリーで、Geminiモデルを作成したのと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルはマルチモーダルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成できます。

GemmaはGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究技術に基づいて構築されています。テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。

GemmaはGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究技術に基づいています。1Bバージョンは事前学習済みベースモデルで、量子化認識トレーニング（QAT）を採用したGGUFフォーマットです。