Gemma 3 1b It Fast GUFF
低スペックハードウェアとCPU専用環境向けに最適化された量子化バージョン、リソース制約下でプロダクション利用可能な推論設定
大規模言語モデル
G
h4shy
101
1
Qwen3 8B GGUF
MIT
ZeroWwは量子化されたテキスト生成モデルで、出力と埋め込みテンソルはf16形式を使用し、残りのテンソルはq5_kまたはq6_k形式を使用しており、体積が小さく純粋なf16と同等の性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
Q
ZeroWw
236
1
Qwen3 4B GGUF
MIT
量子化されたテキスト生成モデルで、出力と埋め込みテンソルはf16形式、その他のテンソルはq5_kまたはq6_k量子化されており、体積が小さく純粋なf16バージョンと同等の性能を維持しています。
大規模言語モデル 英語
Q
ZeroWw
495
2
Light R1 14B DS GGUF
Apache-2.0
Light-R1-14B-DSは14Bパラメータ規模の量子化大規模言語モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、リソースが限られた環境での効率的な推論に適しています。
大規模言語モデル
L
qihoo360
2,784
9
Llama 3.2 3B Instruct Abliterated GGUF
MIT
最適化された量子化モデルで、出力と埋め込みテンソルはf16形式を使用し、残りのテンソルはq5_kまたはq6_k形式を使用します。これにより、モデルのサイズが小さくなり、純粋なf16と同等の性能を維持します。
大規模言語モデル 英語
L
ZeroWw
20
2
Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated GGUF
MIT
混合量子化技術を採用したテキスト生成モデルで、出力と埋め込みテンソルはf16形式を使用し、残りのテンソルはq5_kまたはq6_k量子化を採用しています。標準のq8_0量子化形式よりも体積が小さく、純粋なf16バージョンと同等の性能を維持しています。
大規模言語モデル 英語
M
ZeroWw
98
17
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98