# 量子化テキスト生成

Gemma 3 1b It Fast GUFF
低スペックハードウェアとCPU専用環境向けに最適化された量子化バージョン、リソース制約下でプロダクション利用可能な推論設定
大規模言語モデル
G
h4shy
101
1
Qwen3 8B GGUF
MIT
ZeroWwは量子化されたテキスト生成モデルで、出力と埋め込みテンソルはf16形式を使用し、残りのテンソルはq5_kまたはq6_k形式を使用しており、体積が小さく純粋なf16と同等の性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
Q
ZeroWw
236
1
Qwen3 4B GGUF
MIT
量子化されたテキスト生成モデルで、出力と埋め込みテンソルはf16形式、その他のテンソルはq5_kまたはq6_k量子化されており、体積が小さく純粋なf16バージョンと同等の性能を維持しています。
大規模言語モデル 英語
Q
ZeroWw
495
2
Light R1 14B DS GGUF
Apache-2.0
Light-R1-14B-DSは14Bパラメータ規模の量子化大規模言語モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、リソースが限られた環境での効率的な推論に適しています。
大規模言語モデル
L
qihoo360
2,784
9
Llama 3.2 3B Instruct Abliterated GGUF
MIT
最適化された量子化モデルで、出力と埋め込みテンソルはf16形式を使用し、残りのテンソルはq5_kまたはq6_k形式を使用します。これにより、モデルのサイズが小さくなり、純粋なf16と同等の性能を維持します。
大規模言語モデル 英語
L
ZeroWw
20
2
Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated GGUF
MIT
混合量子化技術を採用したテキスト生成モデルで、出力と埋め込みテンソルはf16形式を使用し、残りのテンソルはq5_kまたはq6_k量子化を採用しています。標準のq8_0量子化形式よりも体積が小さく、純粋なf16バージョンと同等の性能を維持しています。
大規模言語モデル 英語
M
ZeroWw
98
17
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