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重複音声検出

# 重複音声検出

Speaker Segmentation Fine Tuned Callhome Jpn
MIT
これはpyannote/segmentation-3.0ベースモデルをファインチューニングした話者ロギングモデルで、日本語の電話会話シナリオに特化して最適化されています。
話者の処理 Transformers
S
kamilakesbi
18
0
Speaker Diarization Optimized
MIT
Pyannote.audioの話者分割パイプラインで、音声中の話者の変化を自動検出し音声セグメントを分割します
話者の処理
S
G-Root
349
0
Pyannote Speaker Diarization Endpoint
MIT
pyannote.audio 2.0バージョンに基づく話者分割モデルで、音声内の異なる話者を自動検出・分割する
話者の処理
P
KIFF
1,830
4
Speaker Segmentation
MIT
pyannote.audioに基づく話者分割モデルで、音声中の話者の変化と音声活動を検出するために使用されます。
話者の処理
S
pyannote
182
33
Overlapped Speech Detection
MIT
音声中の重複音声を検出するための事前学習済みモデルで、2人以上の話者が同時に発話している時間帯を識別できます。
話者の処理
O
pyannote
144.68k
35
Speaker Diarization
MIT
pyannote.audio 2.1.1バージョンに基づく話者分割モデルで、音声中の話者の変化と重複音声を自動検出するために使用されます。
話者の処理
S
pyannote
910.93k
1,038
Segmentation
MIT
音声活動検出、重複音声検出、話者分割のための音声処理モデル
話者の処理
S
pyannote
9.2M
579
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