# 適応推論

Thinklessは強化学習でトレーニングされた大規模言語モデルで、簡潔な回答または長鎖推論モードを適応的に選択でき、推論計算コストを大幅に削減します。

無思フレームワーク（Thinkless）は学習可能なフレームワークで、大規模モデルがタスクの複雑さと自身の能力に基づいて、短い推論または長い連鎖推論を適応的に選択できるようにします。