モデル選定

進化的モデル融合

# 進化的モデル融合

Biggie SmoLlm 0.15B Base

SmolLM-135Mをベースにしたミニチュア言語モデルのアップグレード版で、パラメータ規模は0.18B、トレーニングシナリオに適しており、優れた推論速度と一貫性を発揮します

大規模言語モデル

Llama 3 EvoVLM JP V2

Llama-3-EvoVLM-JP-v2 は実験的な汎用日本語視覚言語モデルで、テキストと画像の交互入力をサポートしています。このモデルは進化的モデル融合手法を用いて作成されました。

画像生成テキスト

Transformers 日本語

Llama 3 Alpha Ko 8B Instruct

Alpha-Instructは韓国語と英語の分野で優れた性能を発揮する言語モデルで、進化的モデル融合技術を用いて開発され、複雑な言語タスクと論理的推論に特に優れています。

大規模言語モデル

Transformers 韓国語

Evovlm JP V1 7B

EvoVLM-JP-v1-7B は実験的な汎用日本語視覚言語モデルで、進化的モデル融合手法を用いて作成されました

画像生成テキスト

Transformers 日本語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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