Mmada 8B MixCoT
MIT
MMaDAは新しいタイプのマルチモーダル拡散基盤モデルであり、テキスト推論、マルチモーダル理解、テキストから画像生成など複数の分野で優れた性能を発揮します。
テキスト生成画像
Transformers

M
Gen-Verse
601
3
Vikhr YandexGPT 5 Lite 8B It
その他
YandexGPT-5-Lite-8B-pretrainをベースにした命令モデルで、ロシア語データセットGrandMaster-PRO-MAXとGrounded-RAG-RU-v2でSFT訓練されており、ロシア語と英語のタスクに優れています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

V
Vikhrmodels
3,058
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98