%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Spark TTS 0.5B GGUF
Spark-TTS-0.5B は prince-canuma/Spark-TTS-0.5B を基にした量子化バージョンで、英語と中国語のテキスト読み上げタスクをサポートします。
音声合成 複数言語対応
S
mradermacher
318
0
Spark TTS 0.5B 8bit
これはMLXフォーマットに基づくテキスト音声変換モデルで、英語と中国語をサポートし、prince-canuma/Spark-TTS-0.5Bから変換されました。
音声合成 複数言語対応
S
mlx-community
56
1
Csm 1b 8bit
Apache-2.0
これはsesame/csm-1bからMLXフォーマットに変換されたテキスト読み上げモデルで、英語をサポートしています。
音声合成 複数言語対応
C
mlx-community
36
0
Orpheus TTS Turkish PT 5000 Q5 K M GGUF
MIT
これはトルコ語テキスト読み上げ(TTS)モデルで、Orpheusアーキテクチャに基づき、llama.cppで使用できるようGGUFフォーマットに変換されています。
音声合成 その他
O
Karayakar
45
0
Slim Orpheus 3b JAPANESE Ft
Apache-2.0
日本語に最適化された軽量テキスト音声変換モデル。層の剪定により推論速度を向上、14種類の音声スタイルをサポート
音声合成
Transformers 日本語
Transformers 日本語S
Gapeleon
26
0
Orpheus Bangla GGUF
Apache-2.0
これはasif00/orpheus-bangla-ttsモデルの静的量子化バージョンで、ベンガル語のテキスト音声変換タスクをサポートします。
音声合成 その他
O
mradermacher
416
0
Orpheus 3b 0.1 Ft Q6 K GGUF
Apache-2.0
これはcanopylabs/orpheus-3b-0.1-ftから変換されたGGUF形式のモデルで、テキストから音声への変換タスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
O
TheVisitorX
191
0
Llasa 1B Q8 0 GGUF
このモデルはHKUST-Audio/Llasa-1Bから変換されたGGUF形式のモデルで、主にテキストから音声への変換タスクに使用されます。
音声合成 複数言語対応
L
NikolayKozloff
16
3
Outetts 0.3 1B GGUF
OuteTTS-0.3-1BはOuteAIが開発した多言語テキスト読み上げモデルで、英語、中国語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語をサポートしています。
音声合成 複数言語対応
O
gaianet
34
0
Outetts 0.3 1B GGUF
OuteTTS-0.3-1B は多言語対応のテキスト読み上げモデルで、OuteAI によって開発され、Second State Inc. によって量子化処理が行われました。
音声合成 複数言語対応
O
second-state
151
1
Outetts 0.3 500M GGUF
OuteTTS-0.3-500M は多言語対応のテキスト音声変換モデルで、OuteAIによって開発され、cc-by-nc-4.0ライセンスで公開されています。
音声合成 複数言語対応
O
gaianet
79
0
Outetts 0.3 500M GGUF
OuteTTS-0.3-500M は多言語テキスト読み上げモデルで、英語、中国語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語をサポートしています。
音声合成 複数言語対応
O
second-state
49
1
Outetts 0.2 500M GGUF
OuteTTS-0.2-500M は OuteAI が開発した多言語テキスト読み上げモデルで、英語、中国語、日本語、韓国語をサポートしています。
音声合成 複数言語対応
O
gaianet
44
0
Outetts 0.2 500M GGUF
OuteTTS-0.2-500M は多言語テキスト読み上げモデルで、英語、中国語、日本語、韓国語をサポートしています。
音声合成 複数言語対応
O
second-state
693
0
Japanese Parler Tts Mini
その他
Parler-TTS Mini v1は軽量なテキスト音声合成モデル、Retrieva-JP T5 Base Longは日本語テキスト処理モデルで、両者を組み合わせて日本語テキスト音声合成タスクに使用されます。
音声合成 Transformers 日本語
Transformers 日本語J
2121-8
1,250
16
Indri 0.1 124m Tts GGUF
Indriは英語とヒンディー語をサポートするテキスト音声変換(TTS)モデルで、124Mパラメータ規模を持ち、GGUFフォーマットでCPU推論を最適化しています。
音声合成 複数言語対応
I
11mlabs
86
0
Parler Tts Mini V1
Apache-2.0
軽量テキスト音声合成モデル、4.5万時間の音声データで訓練、テキストプロンプトによる音声特徴制御をサポート
音声合成 Transformers 英語
Transformers 英語P
parler-tts
14.16k
143
Mms Spa Finetuned Chilean Monospeaker
Facebook MMS-TTSスペイン語版を基にした軽量テキスト音声変換モデルで、チリスペイン語アクセントに特化して微調整されています
音声合成 Transformers スペイン語
Transformers スペイン語M
ylacombe
595
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98