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軽量蒸留モデル

# 軽量蒸留モデル

Nb Whisper Large Distil Turbo Beta
Apache-2.0
ノルウェー国立図書館が開発したノルウェー語自動音声認識モデルの軽量化高速バージョン。蒸留プロセスによりパラメータ数を削減しながら、文字起こし品質を維持。
音声認識 Transformers 複数言語対応
N
NbAiLab
478
1
Multilingual MiniLMv2 L12 Mnli Xnli
MIT
100以上の言語をサポートする多言語自然言語推論モデル、ゼロショット分類タスクに適しています
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
M
MoritzLaurer
245
6
Distilbert Base Tr Cased
Apache-2.0
これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量バージョンで、トルコ語に特化して最適化され、元の精度を維持しています。
大規模言語モデル Transformers その他
D
Geotrend
21
0
Distilbert Base En Hi Cased
Apache-2.0
これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量バージョンで、英語とヒンディー語をサポートし、元のモデルの意味表現能力を保持しています。
大規模言語モデル Transformers その他
D
Geotrend
32
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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