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Gpt2023
MIT
GPT - 2アーキテクチャに基づく124Mパラメータの言語モデルで、2.23Bトークンの多様なデータで微調整され、改善されたテキスト生成能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語G
crumb
136
18
Minilmv2 L6 H384 Distilled From RoBERTa Large
MiniLMv2は、マイクロソフトが開発した軽量級言語表現モデルで、知識蒸留技術を通じて高効率な性能を実現しています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
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73
6
Bert L12 H384 A6
BookCorpusデータセットに基づき、知識蒸留技術を用いて事前学習された軽量化BERTモデルで、隠れ層の次元を384に縮小し、6つのアテンションヘッドを採用しています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersB
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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