Llama 160M Chat V1
Apache-2.0
これは160MパラメータのLlamaチャットモデルで、JackFram/llama-160mを微調整したもので、テキスト生成タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
Felladrin
586
19
Tinymistral 248M Chat V4
Apache-2.0
TinyMistral-248M-ChatはTinyMistral-248Mをファインチューニングした対話モデルで、マルチターン対話をサポートし、様々な対話シナリオに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
Felladrin
516
29
Tinyllama 1.1B Chat V0.4 GGUF
Apache-2.0
TinyLlama-1.1Bはコンパクトな大規模言語モデルで、11億のパラメータを持ち、Llama 2アーキテクチャに基づき、計算リソースとメモリが制限された環境向けに最適化されています。
大規模言語モデル 英語
T
afrideva
65
4
Tinyllama 1.1B Chat V0.1
Apache-2.0
TinyLlamaは1.1Bパラメータのコンパクトな言語モデルで、3兆トークンの事前学習を基にしており、計算リソースが限られたアプリケーションシナリオに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
TinyLlama
6,076
55
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98