# 軽量級大規模モデル

A.X 4.0 LightはSKT AI Model Labによって開発された軽量級大規模言語モデルで、Qwen2.5をベースに構築され、韓国語理解と企業デプロイに最適化されています。

これはQwen3-Embedding-4Bモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。

Qwen3-0.6Bは軽量級大規模言語モデルで、ONNX形式に変換されてウェブブラウザで利用可能です。

MiniCPM-o 2.6はマルチモーダルモデルで、視覚と言語タスクをサポートし、llama.cpp向けに設計されています。

Google Gemma-2-9b-itモデルを基に韓国語向けに最適化したバージョンで、Saltwareが開発し、韓国語自然言語処理タスクに適しています。

GemmaはGoogleが提供する軽量級の最先端オープンモデルシリーズで、Geminiと同じ技術を基に構築されており、様々なテキスト生成タスクに適しています。

GemmaはGoogleが提供する軽量級オープン大規模言語モデルシリーズで、Geminiモデルを作成したのと同じ技術に基づいて構築されており、さまざまなテキスト生成タスクに適しています。

Llama 3 8B 指令モデルの GGUF 定量版で、ローカル推論に適し、高効率なデプロイをサポートします。

MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同開発したエッジデバイス用大規模言語モデルで、非単語埋め込みパラメータ数はわずか24億（2.4B）で、128kのコンテキストウィンドウをサポートしています。

GemmaはGoogleが提供する軽量級オープンモデルシリーズで、Geminiと同じ技術を基に構築されており、様々なテキスト生成タスクに適しています。