Llama 3 2 1b Sft
NousResearch/Llama-3.2-1Bモデルをultrachat_200kデータセットで微調整したバージョンで、対話タスクの最適化に特化しています。
大規模言語モデル
Transformers

L
wassname
637
1
Mistral Small Instruct 2409 Abliterated
その他
これはmistralai/Mistral-Small-Instruct-2409に基づくアブレーションモデルで、主にテキスト生成タスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

M
byroneverson
11.24k
14
QQQ Llama 3 8b G128
MIT
これはLlama-3-8bモデルを基にINT4量子化を行ったバージョンで、QQQ量子化技術を採用し、グループサイズは128で、ハードウェアに対して最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
HandH1998
1,708
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98