# 軽量級

このプロジェクトはMITライセンスに準拠したオープンソースプロジェクトで、一定のオープンソース価値があります。

これはsentence-transformersに基づく文のエンコーダーモデルで、文や段落を256次元の密ベクトル空間にマッピングでき、文の類似度計算、クラスタリング、意味検索などのタスクに適しています。

ConvNeXTは純粋な畳み込みモデルで、ビジュアルトランスフォーマーの設計からインスピレーションを得て、ImageNet-1kデータセットで訓練され、トランスフォーマーを上回る性能を発揮します。