# 軽量テキスト生成

Dmindai.dmind 1 Mini GGUF
DMind-1-miniは軽量なテキスト生成モデルで、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト生成
D
DevQuasar
213
1
Hyperclovax SEED Text Instruct 0.5B GGUF
その他
llama.cppで生成された0.5Bパラメータ規模のテキスト生成モデルで、命令型テキスト生成タスクをサポート
大規模言語モデル
H
Mungert
407
1
Mlabonne Qwen3 0.6B Abliterated GGUF
これはQwen3-0.6B-abliteratedモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
M
bartowski
1,455
2
Qwen Qwen3 0.6B GGUF
Apache-2.0
このリポジトリにはQwen/Qwen3-0.6BのGGUFフォーマットモデルファイルが含まれており、TensorBlock提供のマシンで量子化処理され、llama.cppと互換性があります。
大規模言語モデル
Q
tensorblock
905
3
Qwen Qwen3 0.6B GGUF
Qwenチームが提供するQwen3-0.6BのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化され、LM Studioまたはllama.cppベースのプロジェクトで実行可能です。
大規模言語モデル
Q
bartowski
10.24k
14
Qwen2 96M
Apache-2.0
Qwen2-96MはQwen2アーキテクチャに基づくマイクロ言語モデルで、9600万パラメータを含み、8192トークンのコンテキスト長をサポートし、英語テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
Q
Felladrin
76
2
Phi 3.5 Mini Instruct GGUF
Phi-3.5-mini-instructのGGUF形式モデルファイルで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
P
MaziyarPanahi
335.88k
13
Gemma 2 2b It Abliterated GGUF
Gemma-2-2b-it-abliteratedはGoogle Gemmaアーキテクチャに基づく2.2Bパラメータの言語モデルで、量子化処理が施されており、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
G
bartowski
10.55k
60
Gemma 2 27b
GemmaはGoogleが開発した軽量オープンソース大規模言語モデルで、Geminiと同じ技術を基に構築されており、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers
G
google
11.89k
207
Phi 3 Mini 4k Instruct Bnb 4bit
その他
Phi-3-mini-4k-instructの4ビット量子化バージョンで、bitsandbytesツールを使用して量子化され、微調整用に設計されています。
大規模言語モデル Transformers
P
leliuga
1,541
4
Qwen1.5 Moe Tiny Random
これはQwen1.5-MoEアーキテクチャに基づくランダム初期化の小型モデルで、float16精度を採用し、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers
Q
yujiepan
30
1
Phi 2 Super GGUF
MIT
phi-2-super-GGUF は abacaj/phi-2-super モデルの GGUF 量子化バージョンで、ローカル実行とテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers
P
MaziyarPanahi
158
5
Minueza 32M Base
Apache-2.0
Minueza-32M-Baseは3200万パラメータを持つベースモデルで、大量の英語テキストコーパスに基づいて完全に訓練されており、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
Felladrin
68
18
Gemma 2b
GemmaはGoogleが提供する軽量オープンソース大規模言語モデルシリーズで、Geminiモデルを構築した技術を基盤とし、20億パラメータの基本バージョンを提供します。
大規模言語モデル
G
google
402.85k
994
Phi2 Chinese 0.2B
Apache-2.0
Phi2アーキテクチャに基づく2億パラメータの中国語因果言語モデル、テキスト生成タスクをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
P
charent
65
30
Tinyllama V0 GGUF
MIT
TinyLLama-v0は軽量言語モデルで、GGUFフォーマットで提供され、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
T
aladar
72
2
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