# 軽量テキスト分類

T5 SmallはGoogleがリリースしたT5（Text-To-Text Transfer Transformer）シリーズの小型バージョンで、様々なテキスト処理タスクに適しています。

DistilBERTアーキテクチャに基づく軽量テキスト分類モデルで、英語ニュースを国際、スポーツ、ビジネス、テクノロジーの4大カテゴリに分類

fastTextはオープンソースで無料の軽量ライブラリであり、テキスト表現とテキスト分類器の学習をサポートし、タイ語単語ベクトルの抽出に対応しています。

fastTextはオープンソースで無料の軽量なテキスト表現学習および分類ライブラリで、中国語の単語ベクトル訓練とテキスト分類タスクをサポートしています。

fastTextは、一般的なハードウェアで迅速にトレーニングできる、単語ベクトル表現とテキスト分類を効率的に学習するオープンソースライブラリです。

distilbert-base-multilingual-casedモデルをファインチューニングしたベトナム語トピック分類器

distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、ツイート内の皮肉を識別するために使用