Deepseek V2 Lite Chat GGUF
その他
DeepSeek-V2-Lite-Chatは軽量チャットモデルで、DeepSeek-V2アーキテクチャに基づいて最適化され、効率的な対話生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

D
gaianet
1,334
1
Minueza 32M Chat
Apache-2.0
Minueza-32M-Chatは3200万パラメータを持つチャットモデルで、Felladrin/Minueza-32M-Baseを基に教師ありファインチューニング(SFT)と直接選好最適化(DPO)で訓練されています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

M
Felladrin
77
9
Smol Llama 101M Chat V1
Apache-2.0
101Mパラメータの軽量Llamaチャットモデル、smol_llama-101M-GQAを基に微調整され、対話生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

S
Felladrin
127
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98