Deeplabv3 Mobilenet V2 1.0 513
その他
MobileNetV2アーキテクチャとDeepLabV3+セグメンテーションヘッドを組み合わせた軽量セマンティックセグメンテーションモデルで、PASCAL VOCデータセットで事前学習済み
画像セグメンテーション
Transformers

D
google
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8
Deeplabv3 Mobilevit Xx Small
その他
PASCAL VOCデータセットで事前学習された軽量セマンティックセグメンテーションモデル、MobileViTとDeepLabV3アーキテクチャを組み合わせ
画像セグメンテーション
Transformers

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apple
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10
Deeplabv3 Mobilevit X Small
その他
軽量なビジョントランスフォーマーモデルで、MobileNetV2とトランスフォーマーモジュールを組み合わせ、モバイル向けセマンティックセグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
Transformers

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apple
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Deeplabv3 Mobilevit Small
軽量な視覚Transformerモデルで、MobileNetV2とTransformerモジュールを組み合わせ、モバイル端末向けセマンティックセグメンテーションタスクに適している
画像セグメンテーション
Transformers

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apple
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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