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MSI Net
MIT
MSI-Netは視覚的顕著性モデルで、眼球運動データに基づいて訓練されたコンテキストエンコーダ-デコーダネットワークにより、自然画像上の人間の注視点を予測します。
画像セグメンテーション
M
alexanderkroner
1,380
2
Lenet
Apache-2.0
LeNet-5アーキテクチャに基づくMNIST手書き数字分類モデル、MindSpore公式提供
画像分類
L
mindspore-ai
19
8
Repvgg A0
Apache-2.0
RepVGG-A0はVGGスタイルに基づく効率的な畳み込みニューラルネットワークで、構造再パラメータ化技術により訓練と推論アーキテクチャの分離を実現し、性能を向上させています。
画像分類
Transformers
TransformersR
frgfm
20
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98