モデル選定

軽量7Bモデル

# 軽量7Bモデル

Mistral 7B OpenOrca GGUF

Mistral 7B OpenOrcaはMistral-7Bアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、OpenOrcaチームによって訓練され、テキスト生成タスクに特化しています。

大規模言語モデル英語

Mistral 7B Instruct Uz GGUF

これはMistral-7B-Instruct-Uzモデルの静的量子化バージョンで、ウズベク語と英語をサポートし、テキスト生成、要約、翻訳、質問応答などのタスクに適しています。

大規模言語モデル複数言語対応

Qwen2.5 7B VNTL JP EN GGUF

Qwen2.5-7Bをベースにした日英翻訳モデルのGGUF量子化バージョンで、日本語と英語間の翻訳タスクをサポートします。

機械翻訳複数言語対応

Gemma 1.1 7b It Fictional Chinese V1

google/gemma-1.1-7b-itをgeneratorデータセットで微調整した中国語言語モデル

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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