モデル選定

軽量7Bパラメータ

# 軽量7Bパラメータ

ABEJA Qwen2.5 7b Japanese V0.1

Qwen/Qwen2.5-7B-Instructをベースに日本語訓練を施したモデルで、蒸留学習により実現され、コマンド追従性能が向上しています。

大規模言語モデル

Transformers 日本語

OpenHermes 2.5 Mistral 7Bは、Mistralアーキテクチャをベースに微調整された最先端のモデルで、OpenHermes 2の続きのバージョンで、追加のコードデータセットで訓練されています。

大規模言語モデル

Japanese Starling ChatV 7B GGUF

これはJapanese-Starling-ChatV-7BモデルのGGUFフォーマット変換バージョンで、Mistral-7Bアーキテクチャに基づく日本語チャットモデルです。Starling-LM-7B-betaの重み調整により最適化されています。

大規模言語モデル日本語

RolePlayLake-7BはMistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータの大規模言語モデルで、ロールプレイと対話生成タスクに特化しています。

大規模言語モデル

Llava 7B Lightening V1 1

LLaVA-Lightning-7BはLLaMA-7Bをベースとしたマルチモーダルモデルで、増分パラメータ調整により効率的な視覚-言語タスク処理を実現しています。

大規模言語モデル

Godot Dodo 4x 60k Llama 7b

LLaMA-7Bをファインチューニングした命令追従モデルで、コード命令シナリオに特化して最適化されています

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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