モデル選定

軽量3Bパラメータ

# 軽量3Bパラメータ

Qwen2.5 Omni 3B GGUF

Qwen2.5-Omni-3Bはマルチモーダルモデルで、テキスト、音声、画像の入力をサポートしますが、動画入力と音声生成はサポートしていません。

大規模言語モデル英語

3b De Ft Research Release Q4 K M GGUF

これはcanopylabs/3b-de-ft-research_releaseモデルから変換されたGGUF形式のモデルで、ドイツ語テキスト処理に特化して最適化されています。

大規模言語モデルドイツ語

3b Zh Ft Research Release Q4 K M GGUF

これはcanopylabs/3b-zh-ft-research_releaseからGGUF形式に変換された中国語言語モデルで、テキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル中国語

Open Llama 3b V2 Instruct

LLaMA 3B v2アーキテクチャに基づく命令ファインチューニング言語モデル、テキスト生成タスクに適応

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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