# 超長文脈理解

Llama 4シリーズのネイティブマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合エキスパートアーキテクチャを採用し、商業および研究シーンに適しています。

Llama 4 MaverickはMetaが発表した170億パラメータの混合専門家アーキテクチャ（MoE）マルチモーダルモデルで、12言語と画像理解をサポートし、商業および研究用途に適しています。

Qwen3-30B-A3B-BaseはQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、学習データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術などの面で多くの改善があり、より強力な言語処理能力を提供します。

Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、混合専門家アーキテクチャ(MoE)を採用しており、テキストと画像理解の分野でリーディング性能を発揮します。

Llama 4 MaverickはMetaが発表したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合専門家アーキテクチャ（MoE）を採用しており、多言語テキストやコード生成タスクで優れた性能を発揮します。

Nemotron-UltraLong-8Bは超長文テキストシーケンス処理に特化した言語モデルで、最大400万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、標準ベンチマークテストでも卓越した性能を維持します。

超長文シーケンス（最大100万、200万、400万トークン対応）処理専用に設計された大規模言語モデルで、標準ベンチマークテストでも卓越した性能を維持

超長文シーケンス（最大100万、200万、400万トークン対応）処理専用に設計された大規模言語モデルで、標準ベンチマークテストでも優れた性能を維持

Nemotron-UltraLong-8Bシリーズは、超長文テキストシーケンスの処理に特化した言語モデルで、最大400万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、卓越した性能を維持します。