Qwen3 4B AWQ
Apache-2.0
Qwen3-4Bは通義千問シリーズ最新世代の40億パラメータ大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強力な推論、指示追従、インテリジェントエージェント能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
2,755
4
Qwen3 14B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、全シリーズの密モデルと混合専門家(MoE)モデルを提供し、推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて大きなブレークスルーを実現しました。
大規模言語モデル
Q
Qwen
18.11k
28
Qwen3 8B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズ最新世代の大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデルスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、コマンド追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Mungert
1,931
7
Qwen3 30B A3B GGUF
Apache-2.0
Qwen3はアリババクラウドが開発した最新の大規模言語モデルシリーズで、思考モードと非思考モードの動的切り替えをサポートし、推論、多言語サポート、エージェント能力において優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
261.09k
169
Qwen3 4B FP8
Apache-2.0
Qwen3-4B-FP8は通義千問シリーズ最新の大規模言語モデルで、40億パラメータのFP8量子化バージョンを提供し、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、推論、指示追従、エージェント能力において優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
23.95k
22
Fluentlylm Prinum
MIT
フルエント言語モデルプロジェクトの初の独立モデルで、32.5Bパラメータの因果言語モデル、複数の言語とタスクに対応。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

F
fluently-lm
241
28
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98