# 超長文コンテキスト

Qwen3 14B AWQ
Apache-2.0
Qwen3-14B-AWQは通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルの4-bit AWQ量子化バージョンで、思考モードと非思考モードのシームレスな切り替えをサポートし、強力な推論、指示追従、インテリジェントエージェント能力を備えています。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
15.17k
21
Qwen3 30B A3B 128K GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデル体系を提供します。膨大なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
48.68k
43
Qwen3 235B A22B GGUF
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合エキスパート(MoE)モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
75.02k
48
Qwen3 30B A3B
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデルの組み合わせを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
218.81k
571
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct
その他
Llama 4 MaverickはMetaが開発した170億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャ(MoE)を採用し、多言語テキストと画像理解をサポート、128の専門家モジュールを備えています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
meta-llama
87.79k
309
Sambalingo Japanese Chat
Llama2アーキテクチャを基にした多言語対話モデルで、日本語と英語をサポートし、トレーニングデータにはultrachat、ultrafeedback、harmless対話データセットが含まれています
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
S
sambanovasystems
32
34
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