Qwen3 14B AWQ
Apache-2.0
Qwen3-14B-AWQは通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルの4-bit AWQ量子化バージョンで、思考モードと非思考モードのシームレスな切り替えをサポートし、強力な推論、指示追従、インテリジェントエージェント能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
15.17k
21
Qwen3 30B A3B 128K GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデル体系を提供します。膨大なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
48.68k
43
Qwen3 235B A22B GGUF
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合エキスパート(MoE)モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
75.02k
48
Qwen3 30B A3B
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデルの組み合わせを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
218.81k
571
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct
その他
Llama 4 MaverickはMetaが開発した170億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャ(MoE)を採用し、多言語テキストと画像理解をサポート、128の専門家モジュールを備えています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
meta-llama
87.79k
309
Sambalingo Japanese Chat
Llama2アーキテクチャを基にした多言語対話モデルで、日本語と英語をサポートし、トレーニングデータにはultrachat、ultrafeedback、harmless対話データセットが含まれています
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
sambanovasystems
32
34
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98