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Videochat Flash Qwen2 5 7B 1M Res224
Apache-2.0
VideoChat-FlashはUMT-LとQwen2.5-7B-1Mを基に構築されたマルチモーダルモデルで、長い動画の理解をサポートし、コンテキストウィンドウを1Mまで拡張可能です。
ビデオ生成テキスト
Transformers 英語
Transformers 英語V
OpenGVLab
64
1
Videochat Flash Qwen2 5 7B InternVideo2 1B
Apache-2.0
InternVideo2-1BとQwen2.5-7Bを基に構築されたマルチモーダル動画テキストモデルで、1フレームあたりわずか16トークンを使用し、最大10,000フレームの入力シーケンスをサポートします。
テキスト生成ビデオ Transformers 英語
Transformers 英語V
OpenGVLab
193
4
Videochat Flash Qwen2 7B Res448
Apache-2.0
VideoChat-Flash-7BはUMT-L (300M)とQwen2-7Bを基に構築されたマルチモーダルモデルで、1フレームあたりわずか16トークンを使用し、約10,000フレームまでの長い入力シーケンスをサポートします。
ビデオ生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語V
OpenGVLab
661
12
Videochat Flash Qwen2 7B Res224
Apache-2.0
UMT-LとQwen2-7Bを基に構築されたマルチモーダルモデルで、長い動画の理解をサポートし、1フレームあたりわずか16トークンを使用し、コンテキストウィンドウは128kまで拡張可能です。
ビデオ生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語V
OpenGVLab
80
6
Videochat Flash Qwen2 5 2B Res448
Apache-2.0
VideoChat-Flash-2BはUMT-L（300M）とQwen2.5-1.5Bを基に構築されたマルチモーダルモデルで、動画テキストからテキストへの変換タスクをサポートし、1フレームあたり16トークンのみを使用し、コンテキストウィンドウを128kに拡張します。
ビデオ生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語V
OpenGVLab
904
18
Llama Vid 7b Full 224 Video Fps 1
LLaMA-VIDはLLaMA/Vicunaをファインチューニングしたオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、拡張されたコンテキストトークンにより数時間に及ぶ動画処理をサポートします。
テキスト生成ビデオ Transformers
TransformersL
YanweiLi
86
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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16
Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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