# 超低位量子化

Qwen3-30B-A3BはQwen3-30B-A3B-Baseを基にした大規模言語モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、超低位量子化技術によりメモリ効率を最適化しています。

IQ-DynamicGate技術を採用した超低位量子化(1-2ビット)モデルで、メモリ制約のあるデバイスやエッジコンピューティングシナリオに適しています

Llama-3.1-70Bを基にした超低位量子化(1-2ビット)モデルで、IQ-DynamicGate技術を用いて精度適応型量子化を実現し、メモリ効率を維持しながら精度を向上させています。

OlympicCoder-32BはQwen2.5-Coder-32B-Instructをベースとしたコード生成モデルで、IQ-DynamicGate超低位量子化技術を採用し、メモリ制約環境下での効率的な推論に適しています。

Qwen2.5-VL-3B-Instructは3Bパラメータ規模のマルチモーダルモデルで、画像テキスト生成タスクをサポートし、特にllama.cppでの視覚機能サポートを最適化しています。