# 質問応答の再ランキング

Reranker Ms Marco MiniLM L6 V2 Gooaq Bce
Apache-2.0
これはcross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2から微調整されたクロスエンコーダモデルで、sentence-transformersライブラリを使用して開発されました。テキストペアのスコアを計算でき、テキストの再ランキングや意味検索に使用できます。
テキスト埋め込み 英語
R
ayushexel
15
1
Reranker ModernBERT Base Gooaq Bce
Apache-2.0
これはModernBERT-baseをファインチューニングしたクロスエンコーダーモデルで、テキストの再ランキングと意味検索タスクに使用されます。
テキスト埋め込み 英語
R
akr2002
16
1
Reranker ModernBERT Large Gooaq Bce
Apache-2.0
これは、ModernBERT-largeから微調整されたクロスエンコーダモデルで、テキストペアのスコアを計算するために使用され、テキストの再ランキングと意味的検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
R
tomaarsen
596
5
Reranker Bert Tiny Gooaq Bce Tanh V3
Apache-2.0
これはBERT-tinyを微調整したクロスエンコーダモデルで、テキストペアの類似度スコアを計算するためのもので、意味的検索、テキスト分類などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
R
cross-encoder-testing
1,962
0
Reranker Bert Tiny Gooaq Bce Tanh V4
Apache-2.0
これはbert-tinyからファインチューニングされたクロスエンコーダーモデルで、テキストペアの類似度スコアを計算するために使用され、意味的テキスト類似性、意味検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
R
cross-encoder-testing
1,971
0
Reranker Bert Tiny Gooaq Bce
Apache-2.0
これはbert-tinyから微調整されたクロスエンコーダモデルで、テキストペアの類似度スコアを計算するために使用され、意味的テキスト類似度、意味的検索などのさまざまなタスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
R
cross-encoder-testing
37.19k
0
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase