Granite 4.0 Tiny Preview
Apache-2.0
Granite-4-Tiny-Previewは70億パラメータの細粒度混合エキスパート(MoE)命令ファインチューニングモデルで、Granite-4.0-Tiny-Base-Previewを基に開発され、汎用命令追従タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

G
ibm-granite
7,906
108
Llama 3.1 8B Athena Apollo Exp
Apache-2.0
MergeKitで複数のLlama-3.1アーキテクチャモデルを融合した強力なAIで、指示追従、ロールプレイ、クリエイティブライティングに優れています
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
ZeroXClem
31
3
Flan T5 Xl Gguf
Apache-2.0
FLAN-T5はT5モデルの指示ファインチューニング版で、1000以上の多言語タスクで微調整され、同じパラメータ数でより優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 複数言語対応
F
deepfile
61
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98