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Simplestories 30M
MIT
SimpleStoriesは説明可能性研究のために設計されたマイクロモデルファミリーで、SimpleStoriesデータセットでトレーニングされ、ストーリー生成タスクに特化しています。
テキスト生成
Safetensors 英語
Safetensors 英語S
SimpleStories
735
1
Pythia 410m
Apache-2.0
PythiaはEleutherAIが開発した一連の因果言語モデルで、説明可能性研究のために設計されており、7000万から120億パラメータまでの8つのサイズを含み、154のトレーニングチェックポイントを提供します
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語P
EleutherAI
83.28k
25
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98