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詳細指向の推論

# 詳細指向の推論

L3.3 Nevoria R1 70b EXL2 5.0bpw H8
Llama 3.3アーキテクチャに基づく700億パラメータの大規模言語モデルで、複数の優れたモデルの特性を融合し、ストーリーテリング、シーン描写、対話インタラクション能力に焦点を当てています。
大規模言語モデル Transformers
L
ReadyArt
189
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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