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Wespeaker Voxceleb Resnet34 LM
ResNet34アーキテクチャに基づく話者埋め込みモデルで、大マージンファインチューニングを経てVoxCeleb2データセットでトレーニングされ、話者認識や類似度計算などのタスクをサポートします。
話者の処理 英語
W
Wespeaker
33
4
Wespeaker Voxceleb Resnet293 LM
ResNet293アーキテクチャに基づく話者埋め込みモデルで、大マージンファインチューニング最適化を経ており、話者認識、類似度計算、音声分割などのタスクをサポート
話者の処理 英語
W
Wespeaker
108
3
Emoberta Large
MIT
EmoBERTaはRoBERTaベースの対話感情認識モデルで、会話中の感情カテゴリーを識別することに特化しています。
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語E
tae898
282
8
Hubert Large Superb Sid
Apache-2.0
Hubert-Largeアーキテクチャに基づく話者認識モデルで、VoxCeleb1データセットで訓練され、音声分類タスクに使用されます
話者の処理 Transformers 英語
Transformers 英語H
superb
349
2
Wav2vec2 Large Superb Sid
Apache-2.0
Wav2Vec2-Large アーキテクチャに基づく話者認識モデルで、VoxCeleb1 データセットでトレーニングされ、音声を話者IDごとに分類するために使用されます
話者の処理 Transformers 英語
Transformers 英語W
superb
27
1
Spkrec Xvect Voxceleb
Apache-2.0
これはSpeechBrainで事前学習されたTDNNモデルで、話者の埋め込みベクトルを抽出するために使用され、主に話者認証と認識タスクに適用されます。
話者の処理 英語
S
speechbrain
27.68k
59
Wav2vec2 Base Superb Sid
Apache-2.0
Wav2Vec2-base事前学習モデルを基に、VoxCeleb1データセットでファインチューニングされた話者認識モデルで、音声分類タスクに使用されます
話者の処理 Transformers 英語
Transformers 英語W
superb
1,489
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98