Kotoba Whisper V2.2
Apache-2.0
Whisperベースの日本語自動音声認識モデル、話者分離と句読点追加機能を統合
音声認識
Transformers 日本語

K
kotoba-tech
22.80k
47
Reverb Diarization V2
その他
Reverb話者分離V2はpyannote-audioベースの話者分離モデルで、ベンチマークpyannote3.0モデルと比較して複数のテストセットで優れた性能を発揮します。
話者の処理
R
Revai
4,073
45
Nb Whisper Base
Apache-2.0
ノルウェー国立図書館が開発した自動音声認識モデルで、OpenAI Whisperアーキテクチャに基づいており、ノルウェー語と英語の文字起こしをサポートします。
音声認識
Transformers

N
NbAiLab
1,629
2
Nb Whisper Large
Apache-2.0
ノルウェー国立図書館が開発したノルウェー語自動音声認識モデルで、OpenAIのWhisperアーキテクチャに基づいて開発され、複数のノルウェー語方言と英語をサポートしています。
音声認識
Transformers 複数言語対応

N
NbAiLab
5,214
26
Nb Whisper Large
Apache-2.0
ノルウェー国立図書館が開発した自動音声認識モデルで、Whisperアーキテクチャに基づいており、ノルウェー語と英語の音声文字起こしと翻訳をサポートします。
音声認識
Transformers

N
NbAiLabBeta
776
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98