Phi 4 Mini Reasoning GGUF
MIT
Phi-4-mini-reasoningは合成データに基づく軽量オープンモデルで、高品質で密度の高い推論データに焦点を当て、数学的推論能力を強化するためにさらに微調整されています。
大規模言語モデル 複数言語対応
P
unsloth
21.71k
27
Phi 4 Mini Reasoning
MIT
Phi-4-mini-reasoning は軽量なオープンソースモデルで、数学推論タスクに特化しており、128Kトークンのコンテキスト長をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers

P
unsloth
591
2
Phi 4 Mini Reasoning
MIT
Phi-4-mini-reasoningは、高品質で推論が密集したデータに焦点を当てた軽量のオープンソースモデルで、さらに微調整されてより高度な数学推論能力を獲得しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

P
microsoft
18.93k
152
Deepseek Math 7b Base
その他
DeepSeekMathは数学問題解決に特化した大規模言語モデルで、強力な数学的推論と計算能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

D
deepseek-ai
6,924
71
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98