Bge Multilingual Gemma2 GPTQ
Apache-2.0
これはBAAI/bge-multilingual-gemma2モデルの4ビットGPTQ量子化バージョンで、多言語テキスト埋め込みタスクをサポートします。
テキスト埋め込み
Transformers

B
shuyuej
34
5
Snowflake Arctic Embed M V2.0 Cpu
Apache-2.0
Snowflake Arctic Embed M v2.0 は多言語文埋め込みモデルで、文類似度タスクに特化しており、50以上の言語をサポートしています。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応

S
cnmoro
502
3
Vectorizer.guava
Sinequaによって開発されたベクトル化ツールで、入力された段落やクエリから埋め込みベクトルを生成し、文の類似度計算や検索タスクに使用されます。
テキスト埋め込み
PyTorch 複数言語対応
V
sinequa
204
1
Multilingual E5 Large Instruct GGUF
MIT
多言語e5シリーズは多言語埋め込みモデルの最適な選択肢の一つで、複数の言語とタスクをサポートします。
テキスト埋め込み
M
Ralriki
13.17k
5
LEALLA Base
Apache-2.0
LEALLAは、109言語をサポートする軽量で言語に依存しない文埋め込みモデルのセットで、LaBSEから蒸留されました。多言語文埋め込みとバイリンガルテキスト検索に適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
L
setu4993
772
5
Labse
Apache-2.0
LaBSEはBERTベースの多言語文埋め込みモデルで、109言語をサポートし、文類似度計算やバイリンガルテキスト検索に適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
L
setu4993
18.74k
50
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98